CTR預估中的貝葉斯平滑方法(一)原理及實驗介紹
1. 背景介紹 廣告形式: 互聯網廣告可以分為以下三種: 1)展示廣告(display ad) 2)搜索廣告(sponsored search ad) 3)上下文 ...
1. 背景介紹 廣告形式: 互聯網廣告可以分為以下三種: 1)展示廣告(display ad) 2)搜索廣告(sponsored search ad) 3)上下文 ...
論文地址:Deep Interest Network for Click-Through Rate ... 這篇論文來自阿里媽媽的精准定向檢索及基礎算法團隊。文章提出的Deep Interest N ...
ABSTRACT 這篇paper中作者結合GBDT和LR,取得了很好的效果,比單個模型的效果高出3%。隨后作者研究了對整體預測系統產生影響的幾個因素,發現Feature(能挖掘出用戶和廣告的歷史信息 ...
1. 前言 前面博客介紹了CTR預估中的貝葉斯平滑方法的原理http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6389222.html。 這篇博客主要是介紹如何對貝葉斯平滑 ...
這篇文章主要是介紹一些基本的click model,這些不同的click model對用戶與搜索結果頁的交互行為進行不同的假設。 為了定義一個model,我們需要描述出observed variab ...
1. 背景介紹 最優化求解問題可能是我們在工作中遇到的最多的一類問題了:從已有的數據中提煉出最適合的模型參數,從而對未知的數據進行預測。當我們面對高維高數據量的場景時,常見的批量處理的方式已經顯 ...